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期待値計算(EMV)とは?いーえむぶい

期待値計算(EMV)とは、起こりうる結果それぞれの金額に、その発生確率を掛けて合計した値。EMV(Expected Monetary Value:期待金額価値)とも呼ぶ。確率のついた複数の選択肢を1つの数値に揃えるため、デシジョンツリーの各枝の評価やリスク対応の要否判断に使う。

最終更新:2026-10-07

試験情報

高度試験・午前I(全区分共通)の過去問では2回出題され、ほかに1問の解説で触れられています(2017年度〜2024年度)。

高度試験・午前I(全区分共通)の頻出用語/午前I(全区分共通)

別名:Expected Monetary Value、期待金額価値、期待値計算、EMV、期待値分析、定量的リスク分析での期待金額価値、期待金額価値とデシジョンツリー

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背景

不確実な選択を経験と勘で比べると、判断の根拠が言語化されず、後から検証もできない。確率と金額という測れる2つの量に分解して掛け合わせれば、性質の違う選択肢を同じ土俵で並べられる。OR(オペレーションズリサーチ)の意思決定手法がこの形を取るのはそのためで、リスクマネジメントの定量的分析でも中心に置かれる。

具体例

対策費500万円をかけると、発生確率20%・損害5,000万円の障害を確率5%まで下げられるとする。対策なしの期待損失は5,000万円×0.2=1,000万円、対策ありは5,000万円×0.05+500万円=750万円なので、期待値では対策を打つ方が有利と判断できる。

試験での引っ掛け

期待値は平均であって、実際にその金額になるわけではない。1回限りの判断や、最悪ケースが事業の存続に関わる場合は、期待値が有利でも選べない(そこからはリスク選好の議論になる)。デシジョンツリーでは、1つの分岐から出る枝の確率の合計が1になるかを必ず確かめる。

関連用語

出た過去問

問題文で直接問われたものと、解説の中で触れられたものが含まれます。

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 試験では2回出題(2017年度〜2024年度)
  • 分野:午前I(全区分共通)
  • 期待値は平均であって、実際にその金額になるわけではない。