A/Bテストと因果推論とは？
A/Bテストと因果推論とは、対象を無作為に二群へ分けて片方だけに施策を適用し、結果の差を効果とみなす検証方法と、無作為化ができない場面で交絡を取り除いて効果を推定する考え方。相関を効果と取り違えないための、意思決定の質を左右する技術である。
えーびーてすとといんがすいろん
A/Bテストと因果推論の意味
対象を無作為に二群へ分けて片方だけに施策を適用し、結果の差を効果とみなす検証方法と、無作為化ができない場面で交絡を取り除いて効果を推定する考え方。相関を効果と取り違えないための、意思決定の質を左右する技術である。
A/Bテストと因果推論の具体例
推薦アルゴリズムの変更を全会員の10%にだけ適用し、2週間の購入率を比較する。無作為化できない全社一斉施策では、施策前後の推移を導入していない類似店舗と比べるなど、比較対象の設計で代替する。
A/Bテストと因果推論は試験でどう引っ掛けられる？
有意差が出るまで毎日結果を覗いて打ち切ると、偽陽性が大きく増える。検証期間と件数は事前に決める。また短期指標だけで判定すると、解約率のような長期の悪化を見落とす。
A/Bテストと因果推論と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。