モンテカルロ・シミュレーションとは？
モンテカルロ・シミュレーションとは、不確実な入力変数（各作業の所要期間やコスト）に確率分布を与え、乱数によって多数回の試行を繰り返して結果の分布を得る手法。「工期がN日以内に収まる確率」といった累積確率（Sカーブ）を導出できる。
もんてかるろ・しみゅれーしょん
モンテカルロ・シミュレーションの意味
不確実な入力変数（各作業の所要期間やコスト）に確率分布を与え、乱数によって多数回の試行を繰り返して結果の分布を得る手法。「工期がN日以内に収まる確率」といった累積確率（Sカーブ）を導出できる。
モンテカルロ・シミュレーションの具体例
各作業の期間に三角分布を設定して1万回試行し、完了日のヒストグラムと80%信頼水準の完了日を求める。
モンテカルロ・シミュレーションは試験でどう引っ掛けられる？
単一の答えではなく確率分布を出す点が本質。三点見積りは1つの期待値を出すのに対し、シミュレーションは分布全体を扱う。
モンテカルロ・シミュレーションと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。