モンテカルロシミュレーションとは？もんてかるろしみゅれーしょん
モンテカルロシミュレーションとは、各作業の所要期間やコストを一点の見積りではなく確率分布として与え、乱数で何千回も試行して全体の結果の分布を求める定量的リスク分析の技法。「この納期に間に合う確率は何%か」という形の答えが得られる点が特徴で、どの管理領域の技法か、何が出力されるかが問われる。
最終更新：2026-10-07
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作業をすべて最頻値で見積もって足し合わせると、実際には遅れが積み重なるのに計画上は間に合ってしまう。個々の見積りは誤差を含み、並行する経路が合流する箇所では遅い方に引きずられるからである。この積み上げの歪みを、確率を明示して大量に試行することで目に見える形にする。予備日をいくら積むかを説明する根拠にもなる。
具体例
オラクルのPrimavera Risk AnalysisやMicrosoft Project向けのリスク分析アドインでは、各アクティビティに三点見積の分布を与えて1万回試行し、完了日の累積確率曲線を描ける。80%の確率で満たせる日が当初計画より6日後と分かれば、その6日を予備として計上するか短縮策に投資するかを数字で議論できる。
試験での引っ掛け
出力は「何日」という一点ではなく確率分布である点が本質で、平均値だけを答えとして扱うのは誤り。入力の分布に根拠がなければ、試行回数をいくら増やしても結果の信頼性は上がらない。各経路を単純に足す方法と違い、並行経路の合流で遅れが効きやすくなる影響を織り込める点が採用理由になる。
関連用語
出た過去問
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。