トップダウンアプローチとボトムアップアプローチとは？とっぷだうんあぷろーちとぼとむあっぷあぷろーち
トップダウンアプローチとボトムアップアプローチとは、データモデルを作るときの2つの方向。トップダウンは業務全体の概念から実体を分解して洗い出す進め方、ボトムアップは既存の帳票や画面の項目を集め、関数従属を調べて正規化しながら実体を組み上げる進め方を指す。実務では両方を走らせ、突き合わせて漏れと矛盾を洗う。
最終更新：2026-10-06
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概念から降りるだけでは、現場が独自に運用している例外項目が図に現れない。逆に現物から積み上げるだけでは、現行の制約や一時しのぎの項目まで正しい構造として写し取ってしまう。どちらも単独では欠落する方向が違うだけで完全にはならないため、向きの違う2つを並走させ、その差分を検査に使うという進め方が定着した。
具体例
新規の会員制サービスなら、業務全体から会員・商品・受注という骨格を先に置く。既存システムの刷新では逆に、現場のExcel台帳や請求書の項目を1つ残らず抜き出し、関数従属を調べて正規化する。erwin Data Modelerのようなツールで両者を重ねると、骨格に無い項目が隠れた要件として浮かぶ。
試験での引っ掛け
どちらが正しいかを選ぶ問いではなく、突き合わせて差分を潰すことが目的。ボトムアップだけで作れば現行業務の制約を引き写した歪んだモデルになり、トップダウンだけで作れば現場の例外処理が抜ける。正規化はボトムアップ側の道具だが、トップダウンの成果物の検証にも使える。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。