論理データモデルとは？ろんりデータモデル
論理データモデルとは、概念データモデルを、実際に採用するデータモデル（多くは関係モデル）の言葉へ翻訳した設計図。実体と関連が表と列に、識別子が主キーと外部キーになり、多対多の関連は連関表へ置き換わる。ここまでで表の骨格は決まるが、索引や格納領域といった製品寄りの決めごとにはまだ踏み込まない。
最終更新：2026-10-06
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業務の理解をそのままDBMSの定義文へ落とそうとすると、業務の都合と製品の制約が同じ紙の上で混ざり、どちらの理由でその形にしたのかを後から追えなくなる。そこで段を分け、業務の意味を写す概念、関係モデルの構造へ翻訳する論理、性能と製品事情を織り込む物理の順に降ろす。試験の記述式で概念データモデルの穴埋めと関係スキーマの導出が定番なのは、この翻訳ができるかを測っているからである。
具体例
受注と商品の多対多の関連を受注明細という連関表へ置き換え、主キーを（受注番号, 行番号）、商品コードを商品表への外部キーと決めたところまでが論理データモデル。ここへ月単位の区分化やどの列に索引を張るかを書き込むと、扱いは物理側の話に移る。
試験での引っ掛け
切れ目は正規化と非正規化のあいだにある。整合性のために形を整える正規化は論理段階の作業、性能のためにあえて崩す非正規化は物理段階の判断。索引・格納領域・区分化が出てきた時点、あるいはDBMS製品を特定した時点で、扱っているものは物理データモデルになっている。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの3 データベースの分析・設計 ＞ 3-3 論理データモデルの作成に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。