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物理データモデルとは?ぶつりデータモデル

物理データモデルとは、特定のDBMS製品の上で実際に動かすために、データ型と桁数・索引・格納領域・区分化・非正規化といった実装事項まで決め切ったデータモデル。論理データモデルを、その製品の機能と制約、そして想定されるトランザクションの特性に合わせて作り替えたものにあたる。

最終更新:2026-10-06

試験情報

データベーススペシャリスト試験の過去問では1問の解説で触れられています。

データベーススペシャリスト試験の頻出用語/午前II

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背景

論理段階までのモデルは「業務上どういう構造か」だけを表すので、どの製品を選んでも同じ形になる。ところが実際の性能は、ページの大きさ、索引の種類、区分化の仕方といった製品固有の事情で決まり、動かす製品と処理の特性が定まらないと確定できない事項が残る。その残りを埋めて、机上の構造を実際に要件を満たす形へ落とし込む工程が物理設計である。

具体例

月次で範囲検索する売上明細を受注日でレンジ区分し、参照頻度の高い商品名を明細側にも冗長に持たせる、といった判断はこの段階で行う。区分の指定方法も選べる索引の種類も、OracleとPostgreSQLとでは書き方から選択肢まで異なるため、製品を決めずには書けない。

試験での引っ掛け

論理データモデルとの線引きが問われる。判定の基準は「特定のDBMS製品を決めないと書けない事項かどうか」の一点で、データ型の桁数、格納領域の割当て、索引、区分化はすべてこちら側に落ちる。紛らわしいのは正規化まわりで、性能のために重複を持たせる非正規化は物理段階の判断だが、正規化そのものは論理段階で終えている——この2つの帰属を入れ替えて覚えないこと。

関連用語

出た過去問

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 1問の解説で触れられる
  • 分野:午前II
  • 論理データモデルとの線引きが問われる。