移動平均法・指数平滑法とは？
移動平均法・指数平滑法とは、過去の実績から次期の需要を予測する時系列手法。移動平均法は直近n期の単純平均、指数平滑法は平滑化定数αで直近の実績ほど重く見る加重平均を取る。少ないデータで機械的に予測でき、在庫計画や生産計画の前提として問われる。
いどうへいきんほうしすうへいかつほう
移動平均法・指数平滑法の意味
過去の実績から次期の需要を予測する時系列手法。移動平均法は直近n期の単純平均、指数平滑法は平滑化定数αで直近の実績ほど重く見る加重平均を取る。少ないデータで機械的に予測でき、在庫計画や生産計画の前提として問われる。
移動平均法・指数平滑法の具体例
指数平滑法の予測値は「α×前期実績＋(1−α)×前期予測」。α＝0.2なら変動を吸収して滑らかに、α＝0.6なら直近の変化へ素早く追随する。立ち上がり期の新製品はαを大きく、成熟した定番品は小さく設定して使い分ける。
移動平均法・指数平滑法は試験でどう引っ掛けられる？
どちらも傾向的な増減や季節変動に弱く、予測が実績に遅れて追随する。トレンドや季節性がある品目には補正項を加えた手法が必要で、αを大きくすれば解決するわけではない（雑音まで拾ってしまう）。
移動平均法・指数平滑法と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。