移動平均法・指数平滑法による需要予測とは？いどうへいきんほう・しすうへいかつほうによるじゅようよそく
移動平均法・指数平滑法による需要予測とは、実績の時系列から次期の見込み量を出す二つの計算手順。移動平均法は直近n期の平均をそのまま次期の見込みとし、指数平滑法は前回の見込みと今回の実績を平滑化定数αで按分して更新する（次期予測＝今期実績×α＋今期予測×(1−α)）。ログ量やアラート件数のように、容量や要員を先に確保しなければならない数値の見積りに効く。
最終更新：2026-10-06
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需要が読めなければ在庫は過剰か欠品のどちらかに倒れ、どちらも費用として跳ね返る。一方で予測のたびに全期間のデータを持ち回るのは、計算機資源が乏しかった時代には現実的でなかった。直近n期だけを見る移動平均と、前回の予測値ひとつだけを持ち越す指数平滑は、どちらも「少ない記憶で妥当な値を出す」ための工夫として広まった。
具体例
先月のログ量の見込みが1,000GB、実績が1,200GBでα＝0.3なら、次月の見込みは1,200×0.3＋1,000×0.7＝1,060GB。α＝0.8にすると1,160GBまで跳ね、単発の攻撃で急増した月の値をほぼそのまま引きずる。
試験での引っ掛け
αを大きくすると「見込みが安定する」「精度が上がる」とする選択肢は向きが逆で、直近への感度が上がり雑音にも過敏に反応する。逆に移動平均や小さいαは急変への追随が遅れる。記憶量では指数平滑が有利で、過去n期分を持たなくてよい。なお平滑化した見込みをそのまま容量計画に据えると、攻撃時のスパイクを吸収できない。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの6 サービスマネジメント ＞ 2. サービスマネジメントシステムの計画及び運用 ＞ (10) 需要管理に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。