データウェアハウスとOLAPとは？でーたうぇあはうすとおーらっぷ
データウェアハウスは、複数の業務システムから抽出したデータを分析専用に時系列で蓄積する基盤で、追記が原則で更新・削除をしない。OLAP（オンライン分析処理）は、その蓄積を時間・組織・商品などの軸を入れ替えながら集計する多次元分析の技術。
最終更新：2026-10-06
情報処理安全確保支援士を最短で暗記・合格する →背景
業務データベースは日々の取引を速く正しく処理するために正規化されており、「3年前の同月と比べる」ような横断集計を掛けると本番の応答が落ちる。分析のたびに本番へ重い問合せを投げる運用は続かないため、抽出・変換して別基盤へ寄せる考えが生まれた。支援士では、監査証跡やログを長期保管して相関分析するSIEMが同じ構造を持ち、保全先としての設計が問われる。
具体例
Amazon Redshift や Google BigQuery は列指向で蓄積し、Tableau のようなBIツールから「商品×地域×月」の切り口を対話的に差し替えて集計する使い方が典型。売上明細は日次で追記し、確定した過去分は書き換えない。
試験での引っ掛け
目的が逆のOLTP（日々の更新処理）と取り違えないこと。正規化の度合いも違い、分析側は非正規化したスタースキーマ寄りになる。操作名も、粒度を細かくするのがドリルダウン、粗くするのがロールアップ、軸を入れ替えるのがダイシング。部門向けに切り出した小規模なものはデータマートで、全社基盤とは対象範囲が違う。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。