オンライン分析処理（OLAP）とは？
オンライン分析処理（OLAP）とは、OLAPは、データウェアハウスなどに蓄積したデータを、時間・地域・商品といった複数の軸（次元）で利用者が対話的に集計・分析する処理形態。集計の粒度を細かくするドリルダウン、粗くするロールアップ、軸を入れ替えるダイシング、ある断面を取り出すスライシングという操作で視点を切り替える。多次元データベースに持つMOLAPと、関係データベース上で実現するROLAPがある。日々の業務で少量のデータを頻繁に更新するOLTPとは、扱うデータ量・応答特性・正規化の度合いが対照的である。
おんらいんぶんせきしょり
オンライン分析処理（OLAP）はどういう意味？
OLAPは、データウェアハウスなどに蓄積したデータを、時間・地域・商品といった複数の軸（次元）で利用者が対話的に集計・分析する処理形態。集計の粒度を細かくするドリルダウン、粗くするロールアップ、軸を入れ替えるダイシング、ある断面を取り出すスライシングという操作で視点を切り替える。多次元データベースに持つMOLAPと、関係データベース上で実現するROLAPがある。日々の業務で少量のデータを頻繁に更新するOLTPとは、扱うデータ量・応答特性・正規化の度合いが対照的である。
オンライン分析処理（OLAP）の具体例は？
Excelのピボットテーブルや、Power BI・Google Looker StudioのようなBIツールで「年度×地域×商品」の売上を切り替えながら見る操作が典型。地域を都道府県まで掘り下げるのがドリルダウン、四半期から年度へ戻すのがロールアップにあたる。
オンライン分析処理（OLAP）は試験でどう引っ掛けられる？
OLTP（業務の更新処理）との取り違え、およびドリルダウン（詳細化）とロールアップ（集約）の向きの取り違えが定番。分析者の仮説に沿って確かめるのがOLAP、仮説なしで規則性を探すのがデータマイニングという目的の違いも問われる。セキュリティ面では、集計値しか返さない画面でも絞り込みを重ねると1人分の値が特定できてしまう（推論による特定）ため、最小集計件数の制限が要る。
オンライン分析処理（OLAP）と関連する用語は？
最終更新：2026-08-29／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。