アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）とは？

アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）とは、「Aを買う人はBも買う」という同時発生の規則を大量の取引データから見つける手法。全取引に占める割合が支持度、Aを含む取引のうちBも含む割合が確信度、確信度をBの単純な出現率で割ったものがリフト値で、規則の有用性を測る。

あそしえーしょんぶんせきしじどかくしんどりふとち

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アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）の意味

「Aを買う人はBも買う」という同時発生の規則を大量の取引データから見つける手法。全取引に占める割合が支持度、Aを含む取引のうちBも含む割合が確信度、確信度をBの単純な出現率で割ったものがリフト値で、規則の有用性を測る。

アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）の具体例

全1万件中、パンとジャムを同時に含む取引が300件なら支持度3%。パンを含む取引2,000件のうち300件だから確信度15%。ジャム全体の出現率が5%ならリフト値は3で、偶然より3倍起きやすい関連として棚配置やレコメンドに使える。

アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）は試験でどう引っ掛けられる？

確信度が高くても、Bがもともと誰でも買う商品ならリフト値は1前後にしかならず、規則としては無価値。リフト値は1を超えて初めて正の関連があるといえる。また支持度の下限を下げすぎると規則が爆発的に増え、計算量と解釈の手間が跳ね上がる。得られるのはあくまで相関であって因果ではないため、「Aを売れば必ずBが売れる」とは言えない点も定番の誤り。

アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）と関連する用語

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。