クラスタリングとは？

クラスタリングとは、複数のサーバを束ねて1台のように見せる構成。可用性を狙うHAクラスタ（片方が落ちたら引き継ぐ）と、性能を狙う負荷分散クラスタ・計算クラスタがある。目的が可用性か性能かで、共有ディスクの要否や台数設計の考え方が変わる点が問われる。

高度試験・午前I（全区分共通）の過去問では1回出題されています。

くらすたりんぐ

高度試験・午前I（全区分共通）の頻出用語／午前I（全区分共通）

クラスタリングの意味

複数のサーバを束ねて1台のように見せる構成。可用性を狙うHAクラスタ（片方が落ちたら引き継ぐ）と、性能を狙う負荷分散クラスタ・計算クラスタがある。目的が可用性か性能かで、共有ディスクの要否や台数設計の考え方が変わる点が問われる。

DBは書き込みの整合性が要るので、共有ストレージを持つ2ノードのHAクラスタにし、片系障害時に仮想IPを引き継がせる。一方、状態を持たないWebアプリは負荷分散クラスタにして台数を需要に応じて増減させる。同じ「クラスタ」でも設計指針が正反対になる。

HAクラスタは台数を増やしても処理能力は上がらない（待機系は仕事をしない）。逆に負荷分散クラスタは台数で性能が伸びるが、セッションをメモリに持つと特定ノードへ固定する必要が出て、可用性が下がる。目的をすり替えた選択肢に注意。

AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として、最も適切なものはどれか。
正解：データ同士の類似度を定義し、その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング
要点：教師なし学習の代表はラベル無しデータのクラスタリング
教師なし学習は、正解ラベルの付いていないデータから、データそのものがもつ構造や規則性を見つけ出す学習である。その代表がクラスタリングで、データ間の類似度（距離）を定義し、似たもの同士が同じグループになるように自動的に分類する。
出典：令和1年度秋期高度共通_午前I試験 am1 問3（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。