データサイエンス・データマイニングとは？でーたさいえんす・でーたまいにんぐ
データマイニングは、大量のデータを統計やAIの手法でふるいにかけ、人が想定していなかった規則性や関連を掘り出す技術を指す。データサイエンスはそれを含むより広い分野の呼び名で、統計学・情報科学に対象業務の知識を組み合わせ、データから意思決定に使える結論を導くところまでを扱う。
最終更新：2026-10-07
高度試験の午前Iを最短で暗記する →背景
従来の分析は「この仮説が正しいか」を検定する形だった。しかし仮説を立てられるのは既に気づいている範囲だけで、蓄積が増えるほど気づかれない関係が眠ることになる。そこで機械に総当たりで関係を探させ、人は出てきた候補を吟味する側へ回る——この向きの反転がマイニングの発想である。午前I（科目A-1）ではこの向きが問われる。
具体例
Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」は、購買履歴から同時に買われる組合せを掘り出すバスケット分析の応用で、見つかった規則をそのままレコメンドや商品陳列へ反映している。
試験での引っ掛け
向きの取り違えが定番。マイニングは立てた仮説を検証する手法ではなく、まだ知られていない規則性を見つけて仮説を生む手法である。見つかるのは相関であって因果ではない点、データウェアハウスは分析用にデータを蓄える基盤で掘り出す側ではない点も併せて問われる。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。