協調フィルタリングとは？きょうちょうふぃるたりんぐ
協調フィルタリングとは、利用者の行動履歴の似ている人どうしを結び付け、その人たちが選んだ商品を勧めるレコメンド手法。商品そのものの属性ではなく「好みの近い人が何を買ったか」を根拠に置く。人の近さで測る利用者ベースと、同時に選ばれやすい商品の近さで測るアイテムベースがある。
最終更新：2026-10-06
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品揃えが人の目で眺めきれない規模になると、分類と検索だけでは需要が一部の定番に偏り、裾野の商品が売れ残る。かといって全商品に説明属性を付け直すのは費用が重い。行動ログは商品の中身を理解しなくても貯まるため、「買った・見た」の記録だけで推薦を成り立たせる発想が採られた。ST試験では、どの事業でこの仕組みが売上に効くかという投資判断として問われる。
具体例
Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」やNetflixの視聴履歴に基づく作品提示が代表例。書籍やコンテンツの中身を解析しなくても、購買・視聴のログだけで併売の関係が浮かび上がる。
試験での引っ掛け
商品属性の類似で勧めるのは内容ベースフィルタリング、利用者の行動の類似で勧めるのが協調フィルタリング。履歴の無い新規商品・新規利用者には効かない（コールドスタート問題）ため、導入の判断では会員基盤と初期の行動量が確保できるかが前提になる。
関連用語
出た過去問
出典：平成28年度 秋期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3（IPA）
レコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち，協調フィルタリングを用いたものはどれか。
正解：顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
要点：協調フィルタリングは行動が似た利用者の購入商品を勧める
協調フィルタリングは、購買履歴や評価が似ている利用者同士をグループとみなし、似た利用者が買った（高く評価した）商品を推薦する手法である。商品の中身を分析するのではなく、利用者の行動パターンの類似性だけを手掛かりにする点が特徴で、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という提示の基礎になっている。
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。