協調フィルタリングとは？

協調フィルタリングとは、ある利用者と購買・評価の傾向が似ている他の利用者を見つけ、その人たちが購入・高評価した商品を推薦するレコメンド手法。商品自体の属性ではなく、利用者間の類似性を根拠とする点が特徴（利用者ベース／アイテムベースの方式がある）。

ITストラテジスト試験の過去問では1回出題されています。

きょうちょうふぃるたりんぐ

ITストラテジスト試験の頻出用語／午前II／別名：Collaborative Filtering

協調フィルタリングの意味

ある利用者と購買・評価の傾向が似ている他の利用者を見つけ、その人たちが購入・高評価した商品を推薦するレコメンド手法。商品自体の属性ではなく、利用者間の類似性を根拠とする点が特徴（利用者ベース／アイテムベースの方式がある）。

「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という推薦。商品説明のキーワードが似ているものを勧めるのは内容ベースフィルタリングであり、別方式。

商品属性の類似で推薦するのは「内容ベース」。利用者の行動の類似で推薦するのが協調フィルタリング。新規商品・新規利用者では推薦しにくい（コールドスタート問題）。

レコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち，協調フィルタリングを用いたものはどれか。
正解：顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
要点：協調フィルタリングは行動が似た利用者の購入商品を勧める
協調フィルタリングは、購買履歴や評価が似ている利用者同士をグループとみなし、似た利用者が買った（高く評価した）商品を推薦する手法である。商品の中身を分析するのではなく、利用者の行動パターンの類似性だけを手掛かりにする点が特徴で、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という提示の基礎になっている。
出典：平成28年度秋期 ITストラテジスト試験 am2 問3（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。