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ファジィ理論とは?

ファジィ理論とは、真偽を0か1でなく0〜1の帰属度で表し、「やや高い」のような曖昧な条件を扱う理論。IF-THEN形式のファジィルールで推論し、重心法などの非ファジィ化で制御量を得る。応用情報では確率との違いが問われる。

ふぁじぃりろん

応用情報技術者試験の頻出用語/テクノロジ系


ファジィ理論の意味

真偽を0か1でなく0〜1の帰属度で表し、「やや高い」のような曖昧な条件を扱う理論。IF-THEN形式のファジィルールで推論し、重心法などの非ファジィ化で制御量を得る。応用情報では確率との違いが問われる。

ファジィ理論の具体例

空調制御で「室温がやや高く湿度も高いなら風量を強めにする」といったルールを複数用意し、各ルールの帰属度で重み付けした結果を重心法で1つの風量に変換する。制御量が段階的に変わり動作がなめらかになる。

ファジィ理論は試験でどう引っ掛けられる?

帰属度は確率ではない。「0.7の確率で高温」ではなく「高温という集合に0.7の度合いで属する」という意味であり、帰属度の合計が1になる必要がない点が確率分布との決定的な違いになる。

ファジィ理論と関連する用語

最終更新:2026-08-25/解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。