推論方式（演繹推論・帰納推論）とは？
推論方式（演繹推論・帰納推論）とは、一般則から個別の結論を導くのが演繹推論、個別の事例から一般則を導くのが帰納推論。ほかに最も尤もらしい原因を推す仮説推論がある。応用情報ではAIやエキスパートシステムの仕組みの説明として問われる。
すいろんほうしき
推論方式（演繹推論・帰納推論）の意味
一般則から個別の結論を導くのが演繹推論、個別の事例から一般則を導くのが帰納推論。ほかに最も尤もらしい原因を推す仮説推論がある。応用情報ではAIやエキスパートシステムの仕組みの説明として問われる。
推論方式（演繹推論・帰納推論）の具体例
ルールベースのエキスパートシステムは演繹（前向き推論・後ろ向き推論）で結論を導き、機械学習は大量のデータから規則そのものを得るので帰納にあたる。障害時の切り分けは、症状から原因を推し量る仮説推論に近い。
推論方式（演繹推論・帰納推論）は試験でどう引っ掛けられる？
演繹は前提が正しければ結論も必ず正しいが、帰納は反例が出れば覆るため常に正しいとは限らない。機械学習の精度が100%にならない理由もここにあり、「学習済みだから正しい」とは言えない。
推論方式（演繹推論・帰納推論）と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。