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期待値と分散とは?きたいちとぶんさん

期待値は各結果の値に確率を掛けて足し合わせた平均的な値、分散は期待値からのずれの二乗の平均で、その平方根が元データと同じ単位を持つ標準偏差。独立な確率変数の和では期待値も分散も加算できるが、標準偏差は加算できない。期待値が同じ案でも分散を見ればリスクの大きさを区別できる。

最終更新:2026-10-06

試験情報

応用情報技術者試験の過去問では6回出題されています(2018年度〜2025年度)。

応用情報技術者試験の頻出用語/テクノロジ系

別名:期待値と分散・標準偏差、標準偏差、期待値、分散

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背景

平均だけで案を比べると、めったに起きない大損や大当たりが平均に埋もれて見えなくなる。ばらつきを別の数字として持つことで「平均は同じだが振れ幅が違う2案」を区別し、どこまでの振れを許容できるかという条件で選べるようになる。応用情報では、デシジョンツリーによる期待値の比較、工数見積りのバッファ算定、待ち行列や稼働率計算の下ごしらえとして繰り返し使う道具になる。

具体例

工数見積りで期待値50人月・標準偏差10人月と分かれば、±2標準偏差=おおむね30〜70人月という幅で会議に説明できる。PERTでは楽観値a・最可能値m・悲観値bから期待値を(a+4m+b)/6、標準偏差を(b−a)/6として日程バッファの根拠に使う。

試験での引っ掛け

独立な確率変数の和で足せるのは分散であって標準偏差ではない(平方根は合計した分散に対して取る)。また期待値は実際に起こりうる値とは限らず、サイコロの期待値3.5のように出目に存在しない値になる。期待値が等しい案を同等と即断せず、分散を併せて見る。

関連用語

出た過去問

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 試験では6回出題(2018年度〜2025年度)
  • 分野:テクノロジ系
  • 独立な確率変数の和で足せるのは分散であって標準偏差ではない(平方根は合計した分散に対して取る)。