サポートベクタマシンとは？さぽーとべくたましん
サポートベクタマシンとは、2クラスを分ける境界を、両クラスの最も近いデータ点との距離（マージン）が最大になる位置に引く教師あり学習の手法。境界に接する点をサポートベクタと呼ぶ。カーネル関数で高次元へ写像することで、直線では分けられないデータも扱える。
最終更新：2026-10-07
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特徴量が数十個でデータが数千件という中規模の分類、たとえば製造ラインの検査画像から良品・不良品を判定する用途で有力。線形カーネルで足りなければRBFカーネルを試し、誤分類の許容度Cとカーネル幅γを交差検証で調整する。
試験での引っ掛け
マージン最大化は「境界から遠い多数のデータ」ではなく、境界近くの少数のサポートベクタだけで決まる。またデータ件数が数十万を超えると計算量が急増し、勾配ベースの手法のほうが現実的になる。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。