データウェアハウスとは？データウェアハウス
データウェアハウスとは、意思決定を支えるために、複数の業務システムのデータを主題別に統合し、その時点の値を保存したまま時系列で積み上げる分析用のデータベース。書き換えではなく追加で増えていき、いったん入れた値は消さないのが原則になる。
最終更新：2026-10-06
この語が出る過去問を解く →背景
業務システムのデータベースは最新の状態を正しく保つよう設計されているので、更新のたびに過去の値は上書きされて残らない。しかも高度に正規化された多数の表を結合する集計は重く、本番のオンライン処理を巻き添えにする。分析のための読み方に合わせた別の器を用意する、という切り分けから生まれた。
具体例
全国の店舗のPOSデータを日次で取り込み、数年ぶんの売上推移や商品構成の変化を分析する基盤。Google BigQueryやSnowflakeがこの用途のサービスとして使われている。
試験での引っ掛け
特定の部門や用途向けに切り出した小規模なものはデータマートと呼ぶ。また「入れた値を書き換えない」性質から、訂正も新しい行として積む設計になり、業務系のような正規化ではなく冗長を許す構成が選ばれる。
関連用語
出た過去問
出典：令和6年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問18（IPA）
出典・参考
公式シラバスの3 データベースの分析・設計 ＞ 3-3 論理データモデルの作成に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。