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ETLとは?イーティーエル

ETLとは、業務システムからデータを抽出し(Extract)、コード体系や単位・粒度をそろえて変換し(Transform)、データウェアハウスへ格納する(Load)一連の処理。分析基盤の品質は、変換の段で名寄せやクレンジングをどこまで行うかでほぼ決まる。

最終更新:2026-10-06

試験情報

データベーススペシャリスト試験の頻出用語/午前II

別名:Extract/Transform/Load、ELT

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背景

業務システムは業務ごとに最適化されており、同じ顧客が部門ごとに違うコードで登録され、日付の書式も金額の単位も揃っていない。そのまま集めても合計が合わないため、集める前に意味を揃える工程が必要になる。DBのシラバスは論理設計の要求知識としてETLとデータクレンジング方法を挙げ、設計できることまで求めている。

具体例

TalendやAWS Glueといったツールで、販売・会員・問合せの各システムから日次で抽出し、顧客コードを共通体系へ名寄せしてから格納する。ここで住所表記のゆれを揃えておかないと、同一の顧客が複数人として数えられ、分析結果そのものが誤る。

試験での引っ掛け

先に生データを格納し、格納先の計算資源で変換する順序をELTと呼び、クラウドDWHの普及で選ばれる場面が増えた。順序が違うだけで工程の中身が消えるわけではない。また変換をETL側へ寄せるほど、後から別の切り口で見直すことが難しくなる。

関連用語

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 分野:午前II
  • 先に生データを格納し、格納先の計算資源で変換する順序をELTと呼び、クラウドDWHの普及で選ばれる場面が増えた。