NoSQLとビッグデータ活用とは？のーえすきゅーえるとびっぐでーたかつよう
NoSQLはリレーショナルデータベースとは異なる形式（キーバリュー型、ドキュメント型など）でデータを扱うデータベースの総称で、大量データの高速な読み書きに向く。ビッグデータはこうしたデータベースで扱われることが多い、量・種類・発生速度が大きいデータ群。データマイニングは、そこから統計・機械学習的手法で規則性を見つけ出す技術。
最終更新：2026-10-06
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SNSの投稿ログのように形式が単純で大量に発生するデータの高速処理にはNoSQL型のデータベースが向き、購買データを分析して売場配置を改善する取り組みはデータマイニングの一例。
試験での引っ掛け
NoSQLは「SQLが使えない」という意味ではなく、リレーショナルモデルに限らないという意味（Not only SQL）。厳密なACID特性より可用性と分散のしやすさを優先する設計が多く、一時的に古い値が返る（結果整合性）ことを許容する点がRDBとの分岐点で、銀行の勘定系のような厳密な整合性が要る用途には向かない。またビッグデータの3Vは量（Volume）・多様性（Variety）・速度（Velocity）で、「データ量が多ければビッグデータ」ではない。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。