観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

選択肢

• アクラスタ分析法
• イ指数平滑法
• ウデルファイ法
• エモンテカルロ法

正解と解説

正解：ア クラスタ分析法

クラスタ分析法は、個々の観測データ間の類似度や距離を基準に、似たもの同士をまとめて集団（クラスタ）へ分類する多変量解析の手法である。分類の結果を見ることで、各集団を特徴づける要因を読み取れる。顧客のセグメンテーションなどに用いられる。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。類似性に基づいてデータを群に分類する手法である。
• イ指数平滑法は過去の実績に重みを付けて将来値を予測する時系列の手法。
• ウデルファイ法は専門家への繰返しアンケートで意見を収束させる予測手法。
• エモンテカルロ法は乱数を用いた反復試行で確率的に近似解を求める手法。

この問題に出た用語

• デルファイ法
• モンテカルロ法
• 移動平均法・指数平滑法による需要予測
• セグメンテーション
• 分析手法（クラスタ分析・コンジョイント分析）
• モンテカルロ・シミュレーション

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