生成AIとは？せいせいえーあい

具体例

議事録の要約、メール文面の下書き、テストコードの生成、画像素材の作成などに使われます。一方で、社外秘の資料をそのまま入力すると学習や運用の過程で情報が外部に残る恐れがあり、入力してよい情報の社内ルールが必要になります。

試験での引っ掛け

生成AIの出力は「もっともらしい続き」であって事実確認済みの回答ではありません。また、生成物が既存著作物に似る可能性があるため、出力をそのまま公開してよいとは限らない点も出題されます。

関連用語

• 大規模言語モデル（LLM）
• ハルシネーション
• プロンプトエンジニアリング
• 著作権
• 著作権法
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• ニューラルネットワーク
• サーバ仮想化（ハイパーバイザ型・ホスト型）
• カーネルの構造（モノリシックカーネル・マイクロカーネル）
• P2P（ピアツーピア）
• SLI・SLOとエラーバジェット
• RAID5
• RAIDレベル
• カオスエンジニアリング
• クラウドコンピューティング

出た過去問

• 出典：令和7年度 春期 高度試験 午前Ⅰ 問30（IPA）

  著作権法及び関連法令によれば、生成AIを利用して画像を生成する行為又はその生成物の利用が著作権侵害にあたるか否かに関して、適切な記述はどれか。

  正解：AIを利用して生成した画像が著作権で保護された既存の画像と類似しており、それを公開した場合、著作権侵害となる可能性がある。

  要点：生成物が既存著作物に類似すれば侵害になり得る

  生成AIの学習段階での著作物の利用は情報解析目的として一定範囲で認められる一方、生成物の利用は通常の著作物と同じ基準で判断される。すなわち既存の著作物との類似性と依拠性（既存の著作物を元にして作ったこと）が認められる形で公開・利用すれば、著作権侵害となる可能性がある。

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