ETL（データ抽出・変換・格納）とは？いーてぃーえる
ETL（データ抽出・変換・格納）とは、さまざまな業務システムからデータを抽出（Extract）し、分析しやすい形式に変換（Transform）した上で、データウェアハウスなどに格納（Load）する一連の処理。データ分析基盤の構築における前処理にあたる。
最終更新：2026-10-06
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各支店の販売システムから異なる形式で出力される売上データを、共通のフォーマットに変換・統合してからデータウェアハウスに取り込む処理はETLの典型例。
試験での引っ掛け
頭文字の順序がそのまま処理の順序で、抽出→変換→格納。先に格納してから変換するELTは別の方式で、大量データを扱うデータレイク環境で使われる。またETLが担うのは分析基盤への前処理であって、分析そのもの（データマイニング・OLAP）ではない点も混同しやすい。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの3 技術要素 ＞ 5. データベース応用 ＞ (1) データベースの応用に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。