テキストマイニングとは？

テキストマイニングの意味

問合せ記録やアンケートの自由記述、SNSの投稿など、定型化されていない文章を対象に、形態素解析で単語へ分解し、出現頻度や共起関係を分析して有用な知見を得る手法。FEでは非構造化データの活用例として問われる。

テキストマイニングの具体例

コールセンタの通話記録3万件を形態素解析し、「電池」「発熱」という単語の同時出現が先月比で5倍になっていることを検出して、特定ロットの不具合の兆候を早期に把握する。

テキストマイニングは試験でどう引っ掛けられる？

単なる全文検索やキーワード集計とは異なり、単語への分解と語の関係の分析を伴う。またデータマイニングの一種であって別系統の技術ではない点、対象が数値表ではなく文章である点を区別する。

テキストマイニングと関連する用語

• データサイエンス・データマイニング
• データ駆動型経営・ビッグデータ活用

テキストマイニングが出た過去問

• アンケートの自由記述欄に記入された文章における単語の出現頻度などを分析する手法はどれか。

  正解：テキストマイニング

  要点：テキストマイニングは文章から単語の傾向を分析する手法

  テキストマイニングは、自由記述の文章を単語や品詞に分解し、出現頻度や共起関係を統計的に分析して有用な傾向を取り出す手法である。アンケートの自由回答やコールセンターの記録など、定型化されていない文章から示唆を得る場面で用いられる。

  出典：令和1年度 秋期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問50（IPA）