GPUとアクセラレータとは？じーぴーゆーとあくせられーた
GPUとアクセラレータとは、特定の処理に特化した演算装置で、汎用CPUより高速・低消費電力に片づけるもの。GPUは同じ演算を大量のデータへ一斉に適用する並列処理が得意で、画像処理や機械学習の計算に使われる。通信機器でも、暗号処理やパケット転送を専用回路へ逃がす形で同じ考え方が使われている。
最終更新：2026-10-06
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汎用CPUは何でもできる代わりに、同じ演算を何百万回も繰り返す仕事では電力あたりの効率が落ちる。回線が10Gビット、100Gビットと太くなると、パケット1個ごとの処理をソフトウェアで回していては追いつかず、決まった処理だけを担う回路へ寄せる必要が出た。GPUの並列化も装置内のオフロードも、量で押し切る仕事は専用装置へという同じ判断から生まれている。
具体例
拠点間IPsec VPNのスループットは、暗号処理を専用回路で行う機器と汎用CPUで処理する機器とで桁が変わる。同じ理屈で、TLSを復号して検査するときの性能低下や、サーバ側でNICへ処理を移すTCPセグメンテーションオフロードも、公称値と実測値の差の理由になる。
試験での引っ掛け
コアが多いほど速いとは限らず、GPUが強いのは同一の演算を大量データへ一斉適用する処理で、前の結果を待つ逐次処理や分岐の多い処理はCPUが速い。オフロードも同様で、有効にすればどんな条件でも効くわけではなく、対象外の通信は結局CPU側へ戻る。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。