モンテカルロ・シミュレーションとは？もんてかるろ・しみゅれーしょん

モンテカルロ・シミュレーションとは、答えを数式で解く代わりに、乱数を使った試行を何度も繰り返し、集まった結果の散らばりから答えを見積もる手法。入力に確率分布を与えて数千回・数万回と回し、平均や「◯以内に収まる確率」を求める。確率モデルを扱う代表的な方法。

最終更新：2026-10-09

試験情報

基本情報技術者試験の過去問では1問の解説で触れられています。

基本情報技術者試験の頻出用語／ストラテジ系

別名：モンテカルロ、シミュレーション

背景

待ち行列や工期のように条件が確率で揺れる問題は、式を立てても解けない形になりやすい。乱数で条件を振って何度も試し、結果を数え上げれば、解けない式でも分布そのものが得られる。計算機が安く速くなったことで実務に降りてきた手法で、答えが1つに定まる確定モデルとの違いを問う文脈で出題される。

円周率の推定が典型で、正方形の中に乱数で点を打ち、内接する円に入った点の割合を4倍すると円周率に近づく。実務では各作業の所要日数に三角分布（最小・最も起こりやすい値・最大の3つで形が決まる山形の分布）を与えて1万回試行し、「60日以内に終わる確率は80%」という形で納期のリスクを示す。

出てくるのは1つの値ではなく分布であることが本質。楽観・最可能・悲観の3つの見積りから期待値（平均的に見込まれる値）を1つ出す三点見積りとは、得られるものが違う。乱数を使うので実行のたびに答えが少しぶれ、試行回数が少ないと当てにならない。名前はカジノの地名に由来するだけで、意味はない。

出典・参考

公式シラバスの9 企業と法務＞ 2. 業務分析・データ利活用＞ (2) データ利活用に掲載されている用語です。

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

試験での特徴