データマイニングとは？でーたまいにんぐ
データマイニングとは、大量に蓄えたデータへ統計や機械学習の手法をかけ、人が気づいていない規則性やパターンを掘り出す分析手法。代表例のバスケット分析は、POSなどの購買履歴から「同じ買物かごに一緒に入る商品の組合せ」（併売の関係）を見つけ出す。
最終更新：2026-10-10
この語が出る過去問を解く →背景
レジやWebのログは、売上を出すために集計するだけでは「何が何個売れたか」しか分からない。売る側が思いついた問いを集計する限り、思いついた範囲の答えしか返ってこないという限界がある。そこで、あらかじめ仮説を置かずにデータの側から関係を探す発想が生まれた。FEではデータウェアハウスやOLAPとの役割の違いという形で問われる。
具体例
スーパーの購買履歴を調べると、平日の夜に紙おむつを買う客がビールも一緒に買う傾向があると分かり、売場を隣に配置するといった打ち手につなげる。Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」も、併売の関係を使った表示である。
試験での引っ掛け
規則性を掘り出すのがマイニング、分析用にデータを時系列でためておく器がデータウェアハウス、集計結果を切り口を変えながら対話的に見るのがOLAPで、それぞれ層が違う。バスケット分析が示すのは一緒に買われるという相関であり、一方が他方を買わせている因果関係ではない。
関連用語
出た過去問
問題文で直接問われたものと、解説の中で触れられたものが含まれます。
出典：平成29年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29（IPA）
ビッグデータの活用例として，大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。
正解：データマイニング
要点：データマイニングは大量データから傾向・規則を掘り出す
データマイニングは、大量に蓄積されたデータへ統計解析や機械学習などの手法を適用し、人が気付いていなかった傾向や規則性を掘り起こすプロセスです。あくまで分析して知識を導く行為であり、データを蓄える器や、データを説明するデータそのものとは役割が異なります。
出典：令和7年度 公開問題 基本情報技術者試験 科目A 問16（IPA）
データマイニングの手法の一つであって，POSなどの蓄積データから“一緒に買われる商品”の組合せを発見する分析手法はどれか。
正解：マーケットバスケット分析
要点：マーケットバスケット分析は併売される商品を見つける
マーケットバスケット分析は、POSデータなどの購買履歴から同時に購入されやすい商品の組合せを見つけ出す手法である。得られた併売パターンは陳列やレコメンドの改善に使われる。ABC分析や3C分析、コンジョイント分析とは分析対象も目的も異なる。
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。