OLAPとは？おーらっぷ
OLAPとは、OnLine Analytical Processingの略で、蓄積データを商品・地域・期間などの多次元で対話的に集計・分析する処理形態。掘り下げるドリルダウン、逆にまとめるドリルアップ、分析軸を入れ替えるダイシングなどの操作がある。FEではOLTPとの対比で問われる。
最終更新：2026-10-09
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「2026年上期・関東・飲料」の売上をまず見て、月別へドリルダウンし、さらに店舗別へ掘り下げる。次に軸を「商品カテゴリ×年代」に入れ替えて（ダイシング）、若年層に売れている商品を確認する。
試験での引っ掛け
OLTPは受注入力や振込みのような日常の更新処理、OLAPは参照中心の分析処理と、対象も求められる性能特性も異なる。ドリルダウン（詳細へ）とロールアップ／ドリルアップ（要約へ）の方向の取り違えも定番。
関連用語
出た過去問
出典：平成29年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問65（IPA）解説で登場
出典：平成31年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問63（IPA）解説で登場
BI（Business Intelligence）の活用事例として、適切なものはどれか。
正解：業績の評価や経営戦略の策定を行うために、業務システムなどに蓄積された膨大なデータを分析する。
要点：BIは蓄積データを分析して経営判断に生かす仕組み
BIは、業務システムに蓄積された大量のデータを集計・分析して可視化し、経営判断や戦略立案に役立てる仕組みである。集計軸を自在に変えて掘り下げるOLAPやダッシュボードによる可視化などが用いられる。社外の公開資料を集める活動や、教育、ワークフローの電子化はいずれも別の分野の取組みである。
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。