センサフュージョンとエッジAIとは？
センサフュージョンとエッジAIとは、センサフュージョンは、複数の異なる種類のセンサ（カメラ、加速度センサ、GPSなど）の情報を組み合わせて、単一のセンサだけより高精度・高信頼な状況認識を行う技術。エッジAIは、AIによる推論処理をクラウドではなく、現場に近い端末（エッジ）側で行う技術で、通信の遅延を避けたい用途に向く。
せんさふゅーじょんとえっじえーあい
センサフュージョンとエッジAIの意味
センサフュージョンは、複数の異なる種類のセンサ（カメラ、加速度センサ、GPSなど）の情報を組み合わせて、単一のセンサだけより高精度・高信頼な状況認識を行う技術。エッジAIは、AIによる推論処理をクラウドではなく、現場に近い端末（エッジ）側で行う技術で、通信の遅延を避けたい用途に向く。
センサフュージョンとエッジAIの具体例
自動運転車では、カメラ・レーダー・LiDARなど複数のセンサ情報をセンサフュージョンで統合して周囲の状況を把握し、その判断処理の一部を車載のエッジAIで即座に行うことで、通信遅延による判断の遅れを避ける。
センサフュージョンとエッジAIは試験でどう引っ掛けられる？
センサフュージョンの狙いは、単に情報量を増やすことではなく、各センサの苦手を互いに補うこと（カメラは暗所に弱く、レーダーは形状の識別に弱い）。同種のセンサを増やして冗長化するのとは目的が違う。またエッジAIが端末側で行うのは推論であって、大量の計算資源が要る学習は多くの場合クラウド側で行う——「エッジAIなら学習も端末で完結する」は誤り。
センサフュージョンとエッジAIと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。