ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

選択肢

• ア扱うデータの規模や機密性を理解した上で、分析システムをオンプレミスで構築するか、クラウドサービスを利用して構築するかを判断し、設計できる。
• イ事業モデル、バリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき、問題の大枠を整理できる。
• ウ分散処理のフレームワークを用いて、計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。
• エ分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。

正解と解説

正解：エ 分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。

データサイエンス力は、統計学や機械学習といった情報科学の知識を使って、予測・検定・関係性の把握やデータの加工・可視化を行う力と定義されている。決定木分析やニューラルネットワークといったモデリング手法を選び、パラメタを設定し、結果を評価する能力はまさにこの領域に当たる。

選択肢ごとの解説

• アオンプレミスかクラウドかを判断して分析システムを設計するのはデータエンジニアリング力。
• イ事業モデルや課題を構造的に理解し整理するのはビジネス力。
• ウ分散処理フレームワークで並列処理システムを設計するのはデータエンジニアリング力。
• エ正しい。モデリング手法の選択・パラメタ設定・結果評価はデータサイエンス力に該当する。

この問題に出た用語

• デシジョンツリー（決定木）
• バリューチェーン・コアコンピタンス
• データサイエンス・データマイニング
• オンプレミス
• データサイエンティスト
• 機械学習
• ニューラルネットワーク
• ビッグデータ

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