ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

応用情報技術者試験／2022年度春期午前問30／データベース / データ活用

選択肢

ア蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イデータウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門用に切り出して、データベースに格納すること
ウデータ処理の対象となる情報を基に規定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと
エデータを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること

正解と解説

正解：ア蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

データマイニングは、大量に蓄積されたデータを統計的手法や機械学習で分析し、あらかじめ想定していなかった規則性や相関を掘り起こす技術である。条件を指定して該当データを取り出す通常の検索と違い、分析する側が知らなかった知見を見つけ出す点に特徴がある。併売されやすい商品の組合せを見つけるバスケット分析などが代表例である。

この問題を解く（同じ分野をあと9問） →

選択肢ごとの解説

ア正解。検索では分からない隠れた規則や相関を分析によって見つけ出すことを指す。
イ用途や部門ごとにデータを切り出したものはデータマート（の構築）の説明。
ウデータの構造・意味・操作の枠組みを規定したものはデータモデルの説明。
エ複数サーバへの複製による性能と可用性の向上はレプリケーションの説明。

出典：令和4年度春期応用情報技術者試験午前問30（IPA）原本の紙面を見る（IPA 問題冊子より）

この問題に出た用語

同じ分野の他の問題

データウェアハウスのテーブル構成をスタースキーマとする場合、分析対象のトランザクションデータを格納するテーブルはどれか。2024年度春期午前問28
データレイクの特徴はどれか。2021年度春期午前問31
ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として、適切なものはどれか。2019年度春期午前問29
データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。2017年度秋期午前問30
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。2017年度春期午前問30

出典・参考

最終更新：2026-10-06／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。