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ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として、適切なものはどれか。

応用情報技術者試験／2021年度春期午前問10／コンピュータ構成要素 / プロセッサ

選択肢

ア各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し、異なるデータを処理できる。
イ汎用の行列演算ユニットを用いて、行列演算を高速に実行できる。
ウ浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用い、浮動小数点演算ができる。
エ分岐予測を行い、パイプラインの利用効率を高めた処理を実行できる。

正解と解説

正解：イ汎用の行列演算ユニットを用いて、行列演算を高速に実行できる。

GPUは多数の演算コアが同じ命令で大量のデータを並列処理する構造をもち、行列・ベクトル演算を非常に高速に実行できる。ディープラーニングの学習は行列積の反復が計算量の大半を占めるため、この特性が直接効いて学習時間を大幅に短縮できる。

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選択肢ごとの解説

アコアごとに別プログラムを走らせるMIMD的な動作はGPUの得意分野ではない。
イ正解。多数のコアによる並列演算で行列演算を高速化でき、学習の中心的計算に効く。
ウ浮動小数点演算を担う補助プロセッサはかつてのFPUの説明で、GPU固有の利点ではない。
エ分岐予測はCPUのパイプライン効率を高める技術。

出典：令和3年度春期応用情報技術者試験午前問10（IPA）原本の紙面を見る（IPA 問題冊子より）

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出典・参考

最終更新：2026-10-06／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。