機械学習とは？

機械学習の意味

データから規則性を自動的に獲得する技術。正解ラベル付きデータから予測式を学ぶ「教師あり学習」、ラベルなしデータの構造を見つける「教師なし学習」、行動の結果得られる報酬を最大化する方策を学ぶ「強化学習」に大別される。

機械学習の具体例

過去の与信データから貸倒れを予測するのは教師あり学習（分類）。顧客を購買傾向で自動的にグループ分けするクラスタリングは教師なし学習。囲碁AIの自己対局は強化学習。

機械学習は試験でどう引っ掛けられる？

クラスタリングは「教師なし」、分類（クラス分類）は「教師あり」。名前が似ているので区別する。

機械学習が出た過去問

• 機械学習を用いたビッグデータ分析において使用されるJupyter Labの説明はどれか。

  正解：データ分析を行う際に使用する、対話型の開発環境である。

  要点：Jupyter Labは対話的に実行と確認を繰り返す分析環境

  Jupyter Labは、コードの断片を書いてその場で実行し、結果やグラフを同じ画面で確認しながら分析を進められる対話型の開発環境である。試行錯誤を伴うデータ分析や機械学習の作業に広く使われており、イが正しい。

  出典：令和4年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 am2 問17（IPA）