経営判断や業務遂行などに活用するために、データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して、有用な情報を抽出する手法はどれか。
選択肢
- アデータクレンジング
- イデータマイニング
- ウデータマネージング
- エデータモデリング
正解と解説
正解：イ データマイニング
データマイニングは、大量に蓄積されたデータを統計手法や機械学習で分析し、人が気付きにくい相関やパターンといった有用な知見を掘り出す手法である。購買履歴から「一緒に買われやすい商品の組合せ」を見つけるバスケット分析などが典型例で、経営判断や販促に活用される。
選択肢ごとの解説
- ア表記ゆれや欠損・重複を整えてデータの品質を高める前処理で、知見の抽出そのものではない。
- イ蓄積データを分析して有用な情報や規則性を見つけ出す手法で、これが正解。
- ウ一般的な技術用語としては定着しておらず、ここでは誤りの選択肢。
- エ対象業務のデータ構造や関連を設計する作業で、分析による知見抽出とは異なる。
この問題に出た用語
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出典・参考
最終更新：2026-10-06／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。