ディープラーニングとは？

ディープラーニングとは、多層に積み重ねたニューラルネットワークを用いる機械学習手法。人手で特徴量を設計しなくても、層を通じてデータから特徴表現そのものを自動獲得できる点が従来手法との大きな違い。

情報処理安全確保支援士試験の過去問では1回出題されています。

でぃーぷらーにんぐ

情報処理安全確保支援士試験の頻出用語／午前II／別名：深層学習

ディープラーニングの意味

多層に積み重ねたニューラルネットワークを用いる機械学習手法。人手で特徴量を設計しなくても、層を通じてデータから特徴表現そのものを自動獲得できる点が従来手法との大きな違い。

画像認識では畳込みニューラルネットワーク（CNN）、時系列や言語ではRNNやトランスフォーマが使われる。生成AIの基盤モデルもこの系譜。

「特徴量を人間が設計する必要がない」ことが本質。学習に大量のデータと計算資源を要する点が課題として問われる。

ビッグデータの解析に利用されるニューラルネットワークに関する記述のうち，適切なものはどれか。
正解：深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。
要点：深層学習は中間層を多数もつニューラルネットワーク
深層学習は、入力層と出力層の間に中間層（隠れ層）を多数積み重ねたニューラルネットワークにより、データから特徴を段階的に抽出する手法である。層を深くすることで複雑な表現が可能になり、画像認識や自然言語処理で高い性能を示す。
出典：平成29年度秋期情報処理安全確保支援士試験 am2 問21（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。