エラー埋込み法とは？えらーうめこみほう
エラー埋込み法とは、既知のエラーを意図的に埋め込んだ状態でテストを行い、埋込みエラーの検出率と本来のエラーの検出率が等しいと仮定して、潜在エラーの総数を比例計算で推定する手法。埋込み数S、発見された埋込み数s、発見された真のエラー数nのとき、真のエラー総数を n×S/s と見積もる。出荷判断に使う残存エラー数の推定手段である。
最終更新：2026-10-06
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テストで何件のバグが出たかは分かっても、あと何件残っているのかは直接には測れない。出荷を判断する側は「もう十分か」を知りたいのに、根拠が担当者の感触になってしまう。そこで、答えを知っている印をあらかじめ紛れ込ませ、そのうち何割を拾えたかからテストの網の目の粗さを見積もり、残りを逆算する考え方が持ち込まれた。生物の個体数を推定する標識再捕獲法と同じ発想である。
具体例
100個を埋め込んで25個が見つかれば検出率は25%であり、同じテストで真のエラーが30個見つかったなら真のエラー総数は約120個、残存は約90個と推定できる。同じ発想は、独立した2チームがそれぞれ見つけたエラーの重なり具合から総数を推定する capture-recapture 方式としても使われる。
試験での引っ掛け
推定は「埋込みエラーと真のエラーが同じ見つけやすさである」という仮定に全面的に依存し、埋込みが見つけやすすぎれば残存を過小評価する。テスト担当者に埋込みの内容を知らせてはならず、知らせた時点で検出率が実力を表さなくなる。収束の形から判断するバグ管理図（信頼度成長曲線）とは、推定の根拠が違う点も押さえる。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。