エッジAIとは？えっじえーあい
エッジAIとは、AIの処理を、遠くのクラウドのサーバではなく、データが生まれる現場の機器（エッジ）の中で行う仕組み。スマートフォン、カメラ、工場の機械、自動車などに組み込んだ処理装置が、学習済みのAIを使って、その場で判断（推論）する。データを送って結果を待つ時間が要らないので反応が速く、通信量が減り、映像や音声を外へ出さずに済む。
最終更新：2026-10-10
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AIの処理をすべてクラウドで行うと、データを送って結果が返るまでの待ち時間（遅延）が生じ、通信がつながらない場所では動かない。カメラの映像を何台分も送り続ければ通信費もかさみ、顔や声のような個人の情報を外へ出すことへの不安もある。機器に載せられる処理装置の性能が上がり、学習済みのAIを小さくして動かせるようになったことで、判断だけを現場で行う形が広がった。
具体例
Google Pixelのレコーダーアプリは、録音した音声をインターネットにつながなくても端末の中で文字に起こせる。iPhoneのFace IDも、カメラで読み取った顔を端末の中の専用の処理装置で照合しており、顔のデータをAppleのサーバへ送らない。どちらも、AIの判断を端末の中で済ませるエッジAIの例である。
試験での引っ掛け
エッジAIでも、AIを鍛える「学習」は大量のデータと計算が要るので、多くはクラウドなどで行う。エッジで行うのは学習済みのAIによる「推論（判断）」であり、「エッジで学習まで行うのが特徴」とする選択肢は誤り。また、クラウドが不要になるわけではなく、学習済みのAIの配布や集計はクラウドが担う。エッジAIは、処理を現場の近くに置くエッジコンピューティングをAIに当てはめたものである。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。