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AI(人工知能)とは?えーあい

AI(人工知能)とは、学習・推論・判断といった人間の知的な働きを、コンピュータで実現しようとする技術と研究分野の総称。いまの主流は、大量のデータから規則性を自動で見つけ出す機械学習で、その中でも脳の神経回路をまねた多層の構造で学習させる手法をディープラーニング(深層学習)と呼ぶ。

最終更新:2026-10-09

試験情報

基本情報技術者試験の頻出用語/テクノロジ系

別名:Artificial Intelligence、AI、人工知能

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背景

従来のプログラムは「こうなったらこうする」という条件を人が全部書く必要があり、猫の写真を見分けるような、規則に落としにくい仕事は書けなかった。そこで規則そのものをデータから学ばせる方向へ発想を変えたのが機械学習で、計算機の性能とデータ量が追いついた2010年代に一気に実用化した。

具体例

Google DeepMindのAlphaGoは、大量の対局データと自己対戦から手の良し悪しを学び、トップ棋士に勝つまでになった。身近なところでは、スマートフォンの写真アプリが写っている人ごとに自動で分類するのも同じ機械学習の応用にあたる。

試験での引っ掛け

包含関係が問われる。AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニングの順に狭くなり、「AI=機械学習」ではない。生成AIも機械学習を応用した一分野であって、AIが意思や自我を持つという意味ではない。学習させたデータが偏っていれば出力も偏る(バイアス)点も定番の論点。

関連用語

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 分野:テクノロジ系
  • 包含関係が問われる。