ある企業では、顧客データについて、顧客を性別、年齢層、職業、年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し、蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。

選択肢

• アABC分析
• イSWOT分析
• ウ競合分析
• エ決定木分析

正解と解説

正解：エ 決定木分析

決定木分析は、目的変数をよく説明する属性を選んで分岐条件を作り、データを段階的に分割していく手法である。性別・年齢層・職業・年収といった属性の組合せでセグメントを枝分かれさせ、各セグメントの購入率を比較できるため、購入可能性の高い層の特定に適する。分岐条件が図で読み取れる解釈しやすさも利点。

選択肢ごとの解説

• ア重点管理対象を選ぶ手法で、属性の組合せによるセグメント予測には使えない。
• イ強み・弱み・機会・脅威を整理する戦略立案の枠組み。
• ウ競合他社の動向を把握する分析で、顧客セグメントの予測手法ではない。
• エ正解。属性で段階的に分岐させセグメントごとの傾向を予測できる。

この問題は2回出題されています

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• 2025年度 春期 午前Ⅱ 問3（このページ）

この問題に出た用語

• SWOT分析

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