ある企業では、顧客データについて、顧客を性別・年齢層・職業・年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し、蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。

選択肢

• アABC分析
• イSWOT分析
• ウ競合分析
• エ決定木分析

正解と解説

正解：エ 決定木分析

決定木分析は、属性による分岐を木構造で表し、どの条件の組合せがどの結果につながりやすいかを導く手法である。性別・年齢層・職業・年収といった属性で顧客を枝分かれさせ、購買履歴を教師データとして各枝の購入率を求めれば、購入可能性が最も高いセグメントを特定できる。分岐条件がそのまま読める形で残るため、施策への落とし込みがしやすい。

選択肢ごとの解説

• アABC分析は売上などの累積寄与度で重点管理対象を絞る手法である。
• イSWOT分析は経営環境を強み・弱み・機会・脅威で整理する手法である。
• ウ競合分析は競合企業の戦略や強みを調べるもので、顧客セグメントの予測手法ではない。
• エ正しい。属性による分岐で購入可能性の高いセグメントを導くのが決定木分析である。

この問題に出た用語

• SWOT分析

同じ分野の他の問題

• ある企業では、顧客データについて、顧客を性別、年齢層、職業、年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し、蓄積された大…2022年度 春期 午前Ⅱ 問3
• マーケットバスケット分析の説明はどれか。2022年度 春期 午前Ⅱ 問9
• レコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち，協調フィルタリングを用いたものはどれか。2016年度 秋期 午前Ⅱ 問3
• 消費者行動研究者ヘンリー・アサエルは、消費者と製品との関わりの程度と、消費者がブランド間の違いを知覚できる程度によって、…2025年度 春期 午前Ⅱ 問10
• 需要の価格弾力性に関する説明として、適切なものはどれか。2025年度 春期 午前Ⅱ 問9