データマイニングとは？でーたまいにんぐ
データマイニングとは、大量のデータを統計手法や機械学習で解析し、人があらかじめ仮説として持っていなかった規則性や相関を見つけ出す技法。標本を抜き取るのではなく母集団の全件を対象にできるため、例外的な事象や異常値を漏らさず洗い出す用途にも使われる。
最終更新：2026-10-06
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小売の購買履歴をバスケット分析にかけ、同時に買われやすい商品の組合せを見つけて売場の配置や併売の推奨に使う。Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」のような推薦も、購買履歴から取り出した共起の規則性を土台にしている。
試験での引っ掛け
マイニングで出てくるのは相関であって因果ではない。検出された傾向をそのまま結論として扱うのは誤りで、裏づけとなる事実を別途確かめる必要がある。また入力データの網羅性・正確性を検証しないまま解析すると、結論ごと崩れる。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。