機械学習とは？

機械学習の意味

データから規則性を自動的に獲得する技術。正解ラベル付きデータから予測式を学ぶ「教師あり学習」、ラベルなしデータの構造を見つける「教師なし学習」、行動の結果得られる報酬を最大化する方策を学ぶ「強化学習」に大別される。

機械学習の具体例

過去の与信データから貸倒れを予測するのは教師あり学習（分類）。顧客を購買傾向で自動的にグループ分けするクラスタリングは教師なし学習。囲碁AIの自己対局は強化学習。

機械学習は試験でどう引っ掛けられる？

クラスタリングは「教師なし」、分類（クラス分類）は「教師あり」。名前が似ているので区別する。

機械学習が出た過去問

• ベイズ統計の説明として、適切なものはどれか。

  正解：事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、ディープラーニング、迷惑メールフィルタなどに利用されている統計理論

  要点：ベイズ統計は事前分布をデータで更新し事後分布を得る理論

  ベイズ統計は、事前分布として持っていた確信の度合いを、観測されたデータの尤度によって更新し事後分布を得る、というベイズの定理に基づく統計理論である。データが少ない段階でも推論でき、逐次的に更新できるため、迷惑メールフィルタ（ベイジアンフィルタ）や機械学習の分野で広く応用されている。

  出典：令和1年度 秋期 ITストラテジスト試験 am2 問20（IPA）

• ベイズ統計の説明として、適切なものはどれか。

  正解：事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論

  要点：ベイズ統計は事前分布をデータで更新して事後分布を得る理論

  ベイズ統計は、あらかじめ持っている確信の度合いを事前分布として表し、観測されたデータの尤度によってそれを更新して事後分布を得る、というベイズの定理に基づく統計理論である。データを得るたびに逐次更新できるため、迷惑メールフィルタ（ベイジアンフィルタ）や機械学習の分野で広く応用されている。

  出典：令和5年度 春期 ITストラテジスト試験 am2 問18（IPA）