機械学習とは？

機械学習の意味

あらかじめ与えられた大量のデータから、コンピュータ自身が規則性やパターンを見つけ出し、それをもとに未知のデータに対する予測や分類を行えるようにする技術。人間が個別の判定ルールを1つずつ書く必要がない点が特徴。

機械学習の具体例

過去の大量のメールを「迷惑メール」「通常メール」に分けたデータをもとに学習させると、新しく届いたメールが迷惑メールかどうかを自動的に判定できるようになる。

機械学習は試験でどう引っ掛けられる？

教師あり（正解付きで分類・回帰）、教師なし（正解なしでグループ分け）、強化学習（報酬をもとに試行錯誤）の3分類の取り違えが定番。訓練データに合わせすぎて未知のデータで精度が落ちる現象が過学習。

機械学習と関連する用語

• AI（人工知能）
• ディープラーニング

機械学習が出た過去問

• ビッグデータの活用例として、大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。

  正解：データマイニング

  要点：データマイニングは大量データから傾向や規則を発掘する

  データマイニングは、蓄積された大量のデータに統計的手法や機械学習を適用し、人が気付いていない相関や傾向、パターンといった知識を掘り出すプロセスである。データを蓄積する基盤であるデータウェアハウスとは役割が異なり、分析の対象と手段の関係にある。

  出典：平成29年度 春期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問45（IPA）

• eコマース運営会社がビッグデータを用いて新たなニーズを発掘し、その後のビジネス戦略に生かそうとしている。ビッグデータの収集から活用までのフローは、a「ビッグデー…

  正解：機械学習を用いて自然言語処理やクラスタリングを行い、新しい傾向を導き出す。

  要点：収集・整備・分析・活用のうち、分析は傾向を導き出す工程

  この4段階では、収集で外部からデータを取り込み、整備でノイズ除去や表記ゆれの修正を行い、分析で統計処理や機械学習によって傾向を導き、活用で戦略立案につなげます。機械学習による自然言語処理やクラスタリングで新しい傾向を導き出す作業は、まさに分析の段階に当たります。

  出典：令和8年度 （公開問題） 情報セキュリティマネジメント試験 kamokuAB 問11（IPA）