ディープラーニングとは？
ディープラーニングとは、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を何層にも重ねた構造を用いる機械学習の手法。画像認識や音声認識など、複雑なパターン認識の分野で高い性能を発揮する。
でぃーぷらーにんぐ
ディープラーニングの意味
人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を何層にも重ねた構造を用いる機械学習の手法。画像認識や音声認識など、複雑なパターン認識の分野で高い性能を発揮する。
ディープラーニングの具体例
大量の画像データを学習させることで、写真に写っている動物が犬か猫かを高い精度で自動判定できるようになる技術は、ディープラーニングの代表的な応用例。
ディープラーニングは試験でどう引っ掛けられる？
機械学習と並ぶ別技術ではなく、その一手法という位置づけ。層を深く重ねることが名前の由来で、着目する特徴を人が設計せず自動で獲得できる点が従来手法との違い。大量のデータと計算資源が必要になる。
ディープラーニングと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。