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相関分析とは?そうかんぶんせき

相関分析とは、2つの変量の間に、一方が増えるともう一方も増える(減る)という直線的な関係があるかを調べる分析。散布図で点の散らばり方を見て、相関係数で−1から+1の値として強さと向きを数値化し、関係の有無を判断するところまでを行う。データ利活用では、要因の当たりを付ける最初の手順として使われる。

最終更新:2026-10-09

試験情報

基本情報技術者試験の過去問では1問の解説で触れられています。

基本情報技術者試験の頻出用語/テクノロジ系

別名:correlation analysis

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背景

手元のデータから施策の手掛かりを探すとき、どの項目とどの項目が連動しているかが分からないと、次に何を調べるかを決められない。全部の組合せを目で見比べるのは現実的でないため、関係の強さを一つの数値に要約して並べ替えられるようにした。当たりを付ける道具であって、原因を突き止める道具ではない点が、この手法の位置づけになる。

具体例

月ごとの平均気温(気象庁の観測データ)と、アイスクリームへの1世帯あたり支出額(総務省の家計調査)のように、別々の統計を対にして相関を見る使い方が典型である。社内なら広告費と来店数の対も同じように見られる。相関係数が0.9なら強い正の相関、−0.9なら強い負の相関、0付近なら直線的な関係は見当たらないと読む。

試験での引っ掛け

相関があっても因果関係があるとは限らない。第三の要因が両方を動かしている疑似相関が典型の誤りである。また相関分析は2つの変量を対等に見るが、回帰分析は一方から他方を予測する式を作るもので、目的が違う。

関連用語

出た過去問

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 1問の解説で触れられる
  • 分野:テクノロジ系
  • 相関があっても因果関係があるとは限らない。