RFM分析とは？あーるえふえむぶんせき
RFM分析とは、顧客を、最終購買日の新しさ（Recency）・購買の頻度（Frequency）・購買金額（Monetary）の3つの指標で採点し、グループに分けて販促の優先順位を決める手法。全員へ同じ案内を送るのではなく、優良な層と離れかけた層を見分けて手の打ち方を変えるために使う。
最終更新：2026-10-09
基本情報を最短で暗記・合格する →背景
販促の費用は無限ではないので、誰に配るかを決めなければ効果の薄い相手にも同じ金額をかけることになる。とはいえ顧客一人ひとりを人手で見るのは現実的でない。購買履歴に必ず残る「いつ・何回・いくら」の3つだけで機械的に採点すれば、追加の調査をせずに層分けができる。POSや会員データが蓄積されるほど使いやすくなる。
具体例
ZOZOTOWNのような会員制の通販では、購入履歴から3指標を5段階で採点し、直近も頻度も金額も高い層には新着の先行案内を、金額は大きいが半年買っていない層には復帰を促すクーポンを送る、といった出し分けができる。
試験での引っ掛け
3指標のうち最も重視されるのは一般にRで、「累計金額が最大の顧客が常に最優良」とは限らない。最後の購入が数年前なら離反した可能性が高い。またRFMが使うのは既存顧客の購買履歴なので、まだ履歴のない新規顧客の開拓や、商品どうしの併買を調べるバスケット分析の代わりにはならない。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。