論理データ独立性とは？ろんりデータどくりつせい
論理データ独立性とは、概念スキーマ側で表の構成を変えても、外部スキーマ（ビュー）が同じ見え方を保っていれば応用プログラムに手を入れずに済む、という性質。3層スキーマのうち外部スキーマと概念スキーマの間で起きる変更を吸収する側を指す。表の分割・統合や列の追加をこの層で受け止める。
最終更新：2026-10-06
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利用者ごとの都合で表を切り貼りすると、その表を参照している全プログラムの改修が同時に必要になり、業務が増えるほどデータ構造に手を入れられなくなる。構造の都合と利用者の見え方を別の層に置き、間にビューを挟んで翻訳させれば、片方の変更をもう片方へ届かせずに済む。ANSI/SPARCの3層スキーマはこの遮断のために立てられた枠組みである。
具体例
会員表を、更新の多い属性と滅多に変わらない属性の2表に分けたいとする。従来と同じ列並びのビューを用意してプログラムにはそれを参照させれば、SELECT文もアプリ側の項目定義も書き換えずに移行できる。
試験での引っ掛け
分かれ目は、吸収する変更がどの層で起きたか。表を2つに割る、列を足すといった論理構造の変更を隠すのがこちら。索引を足す、格納方式やページサイズを変えるといった格納側の変更を隠すのは物理データ独立性で、名前が対になっているぶん入れ替えて出題される。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。