データウェアハウスとOLAP分析とは？でーたうぇあはうすとおーらっぷぶんせき
データウェアハウスは、複数の業務システムから集めた大量のデータを、時系列に整理して分析目的に蓄積する統合データベース。OLAP（オンライン分析処理）は、蓄積されたデータを多角的な切り口（時間、地域、商品など）で集計・分析する技術。
最終更新：2026-10-06
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各店舗の売上データをデータウェアハウスに集約し、OLAP分析で「地域別・月別・商品カテゴリ別」の売上傾向を多面的に切り替えながら分析する、といった活用例がある。
試験での引っ掛け
日々の受発注を処理するOLTPと、蓄積データを多角的に分析するOLAPは目的が逆。DWHは更新・削除せず時系列に積み上げるのが原則で、特定部門向けに切り出した部分集合がデータマート。集計を段階的に掘り下げる操作がドリルダウン。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。